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Introducción

Los tutoriales introductorios de climasus4r presentan cada función individualmente, con foco en el aprendizaje aislado de cada etapa del pipeline. En esta sección de estudios de caso, el objetivo es diferente: mostrar cómo las funciones se combinan en pipelines completos, ejecutables y orientados a problemas científicos reales.

Cada estudio de caso integra datos del DATASUS con datos climáticos del INMET, produciendo una base analítica lista para el modelado estadístico. Los cuatro casos cubren los sistemas más utilizados en epidemiología ambiental brasileña (SIM-DO, SINAN, SIH), diferentes regiones geográficas, y diferentes estrategias de agregación temporal y climática.

Los pipelines se presentan con código completo, explicación paso a paso y descripción del output esperado. El objetivo final es que el lector pueda adaptar cualquiera de ellos a su propio contexto de investigación, cambiando estados, años, grupos de enfermedades y estrategias de integración climática.

Todos los chunks tienen eval=FALSE: ningún análisis se ejecuta durante la renderización de este documento. Los estudios de caso son guías de referencia — no outputs computados.

Visión general de los estudios de caso

Estudio Sistema Región Período Foco
1. Respiratorio Pediátrico SIM-DO SP, RJ, MG 2018–2022 IRA < 5 años + temperatura
2. Dengue y Clima SINAN-DENGUE CE, PE, BA, MA 2015–2022 Precipitación + incidencia
3. Cardiovascular y Calor SIM-DO SP 2016–2023 Adultos mayores 65+ + olas de calor
4. Hospitalizaciones y Frío SIH RS, SC, PR 2014–2022 Olas de frío + neumonía

Acceda a los estudios de caso

👶

Mortalidad Respiratoria Pediátrica

Pipeline SIM-DO + INMET para investigar la asociación entre temperatura mínima y defunciones por infecciones respiratorias agudas en niños menores de 5 años en el Sudeste (2018–2022).

SIM-DO
🦟

Dengue, Precipitación y Temperatura

Pipeline SINAN-DENGUE + INMET para analizar cómo la temperatura y la precipitación modulan la incidencia semanal de dengue en los cuatro estados más afectados del Nordeste (2015–2022).

SINAN
❤️

Mortalidad Cardiovascular y Olas de Calor

Pipeline SIM-DO + INMET + detección de olas de calor (OMS/OMM) para cuantificar el exceso de mortalidad cardiovascular en adultos mayores (65+) en São Paulo (2016–2023).

SIM-DO
🧊

Hospitalizaciones Respiratorias y Olas de Frío

Pipeline SIH + INMET + detección de olas de frío (OMS/INMET) para estimar el exceso de hospitalizaciones por enfermedades respiratorias en la Región Sur durante episodios de frío extremo (2014–2022).

SIH

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