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Introdução

Os tutoriais introdutórios do climasus4r apresentam cada função individualmente, com foco no aprendizado isolado de cada etapa do pipeline. Nesta seção de estudos de caso, o objetivo é diferente: mostrar como as funções se combinam em pipelines completos, executáveis e orientados a problemas científicos reais.

Cada estudo de caso integra dados do DATASUS com dados climáticos do INMET, produzindo uma base analítica pronta para modelagem estatística. Os quatro casos cobrem os sistemas mais utilizados em epidemiologia ambiental brasileira (SIM-DO, SINAN, SIH), diferentes regiões geográficas, e diferentes estratégias de agregação temporal e climática.

Os pipelines são apresentados com código completo, explicação etapa por etapa e descrição do output esperado. O objetivo final é que o leitor possa adaptar qualquer um deles ao seu próprio contexto de pesquisa, trocando estados, anos, grupos de doenças e estratégias de integração climática.

Todos os chunks têm eval=FALSE: nenhuma análise é executada durante a renderização deste documento. Os estudos de caso são guias de referência — não outputs computados.

Visão geral dos estudos de caso

Estudo Sistema Região Período Foco
1. Respiratório Pediátrico SIM-DO SP, RJ, MG 2018–2022 IRA < 5 anos + temperatura
2. Dengue e Clima SINAN-DENGUE CE, PE, BA, MA 2015–2022 Precipitação + incidência
3. Cardiovascular e Calor SIM-DO SP 2016–2023 Idosos 65+ + ondas de calor
4. Hospitalizações e Frio SIH RS, SC, PR 2014–2022 Ondas de frio + pneumonia

Acesse os estudos de caso

👶

Mortalidade Respiratória Pediátrica

Pipeline SIM-DO + INMET para investigar a associação entre temperatura mínima e óbitos por infecções respiratórias agudas em crianças menores de 5 anos no Sudeste (2018–2022).

SIM-DO
🦟

Dengue, Precipitação e Temperatura

Pipeline SINAN-DENGUE + INMET para analisar como temperatura e precipitação modulam a incidência semanal de dengue nos quatro estados mais afetados do Nordeste (2015–2022).

SINAN
❤️

Mortalidade Cardiovascular e Ondas de Calor

Pipeline SIM-DO + INMET + detecção de ondas de calor (WHO/WMO) para quantificar o excesso de mortalidade cardiovascular em idosos (65+) em São Paulo (2016–2023).

SIM-DO
🧊

Hospitalizações Respiratórias e Ondas de Frio

Pipeline SIH + INMET + detecção de ondas de frio (WHO/INMET) para estimar o excesso de hospitalizações por doenças respiratórias na Região Sul durante episódios de frio extremo (2014–2022).

SIH

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