O pacote LCZ4r oferece um conjunto abrangente de ferramentas para analisar e visualizar Zonas Climáticas Locais (LCZ) e Ilhas de Calor Urbanas (UHI) no R. Projetado para pesquisadores, planejadores urbanos e cientistas do clima, o LCZ4r simplifica o processo de download, processamento e interpretação de dados de LCZ.
1. Instalação
O pacote LCZ4r está disponível no GitHub e pode ser instalado de duas maneiras.
Recomendamos a Opção 1 para a maioria dos usuários.
Opção 1: Instalar a partir do GitHub (Recomendado)
Esta é a maneira mais rápida de obter a versão mais recente do pacote.
Pré-requisito: Se você já possui os pacotes remotes ou devtools instalados, pode pular esta etapa.
if (!require("remotes")) { install.packages("remotes")}
# Instalar ou atualizar diretamente do GitHub
remotes::install_github("ByMaxAnjos/climasus4r", upgrade = "never")Atualizações: O LCZ4r está em desenvolvimento ativo. Para atualizar, basta executar novamente o comando acima. O R substituirá automaticamente a versão anterior. Após a atualização, é recomendado reiniciar a sessão do R (Sessão > Reiniciar R).
Opção 2: Instalar a partir de Arquivo Local (.zip)
Esta opção é recomendada para: conexões de internet instáveis, redes restritas (ex.: ambientes institucionais) e sessões de treinamento com múltiplos usuários.
Passos:
Baixar o pacote 👉 https://github.com/ByMaxAnjos/LCZ4r/archive/refs/heads/main.zip
Extrair o arquivo 👉 Após o download, extraia o arquivo .zip para uma pasta local (ex.: Downloads ou Área de Trabalho)
Instalar localmente
# IMPORTANTE: Ajuste o caminho para onde você extraiu a pasta
remotes::install_local(
"C:/Caminho/para/sua/pasta/LCZ4r-main",
upgrade = "never"
)Exemplo: Se você baixou e extraiu o arquivo para a pasta Downloads:
remotes::install_local(
"/Users/maxanjos/Downloads/LCZ4r-main",
upgrade = "never"
)Carregando o pacote
Após a instalação, carregue o pacote sempre que iniciar uma nova sessão do R:
library(LCZ4r)Execute o LCZ4r no Posit Cloud, sem necessidade de instalar o RStudio!
(Clique na imagem para explorar o LCZ4r no Posit Cloud.)
Inspiração
O pacote LCZ4r é inspirado nos seguintes trabalhos:
Stewart, I., and T. Oke, 2012: Local Climate Zones for Urban Temperature Studies.
Ching, J., et al., 2018: WUDAPT: An Urban Weather, Climate, and Environmental Modeling Infrastructure for the Anthropocene.
Demuzere, M., et al., 2019: Mapping Europe into Local Climate Zones.
Demuzere, M., et al., 2020: Combining Expert and Crowd-Sourced Training Data to Map Urban Form and Functions for the Continental US.
Demuzere, M., et al., 2022: A Global Map of Local Climate Zones to Support Earth System Modelling and Urban-Scale Environmental Science.