El paquete LCZ4r proporciona un conjunto integral de herramientas para analizar y visualizar Zonas Climáticas Locales (LCZ) e Islas de Calor Urbanas (UHI) en R. Diseñado para investigadores, planificadores urbanos y científicos del clima, LCZ4r simplifica el proceso de descarga, procesamiento e interpretación de datos de LCZ.
1. Instalación
El paquete LCZ4r está disponible en GitHub y se puede instalar de dos formas.
Recomendamos la Opción 1 para la mayoría de los usuarios.
Opción 1: Instalar desde GitHub (Recomendado)
Esta es la forma más rápida de obtener la versión más reciente del paquete.
Requisito previo: Si ya tiene instalados los paquetes remotes o devtools, puede omitir este paso.
if (!require("remotes")) { install.packages("remotes")}
# Instalar o actualizar directamente desde GitHub
remotes::install_github("ByMaxAnjos/climasus4r", upgrade = "never")Actualizaciones: LCZ4r está en desarrollo activo. Para actualizar, simplemente ejecute nuevamente el comando anterior. R sobrescribirá automáticamente la versión anterior. Después de actualizar, se recomienda reiniciar la sesión de R (Sesión > Reiniciar R).
Opción 2: Instalar desde Archivo Local (.zip)
Esta opción es recomendada para: conexiones de internet inestables, redes restringidas (ej.: entornos institucionales) y sesiones de capacitación con múltiples usuarios.
Pasos:
Descargar el paquete 👉 https://github.com/ByMaxAnjos/LCZ4r/archive/refs/heads/main.zip
Extraer el archivo 👉 Después de la descarga, extraiga el archivo .zip a una carpeta local (ej.: Descargas o Escritorio)
Instalar localmente
# IMPORTANTE: Ajuste la ruta a donde extrajo la carpeta
remotes::install_local(
"C:/Ruta/a/su/carpeta/LCZ4r-main",
upgrade = "never"
)Ejemplo: Si descargó y extrajo el archivo en su carpeta de Descargas:
remotes::install_local(
"/Users/maxanjos/Downloads/LCZ4r-main",
upgrade = "never"
)Cargando el paquete
Después de la instalación, cargue el paquete cada vez que inicie una nueva sesión de R:
library(LCZ4r)Ejecute LCZ4r en Posit Cloud, sin necesidad de instalar RStudio.
(Haga clic en la imagen para explorar LCZ4r en Posit Cloud.)
Inspiración
El paquete LCZ4r está inspirado en los siguientes trabajos:
Stewart, I., and T. Oke, 2012: Local Climate Zones for Urban Temperature Studies.
Ching, J., et al., 2018: WUDAPT: An Urban Weather, Climate, and Environmental Modeling Infrastructure for the Anthropocene.
Demuzere, M., et al., 2019: Mapping Europe into Local Climate Zones.
Demuzere, M., et al., 2020: Combining Expert and Crowd-Sourced Training Data to Map Urban Form and Functions for the Continental US.
Demuzere, M., et al., 2022: A Global Map of Local Climate Zones to Support Earth System Modelling and Urban-Scale Environmental Science.