Ejecutando LCZ4r en Posit Cloud
Ejecuta LCZ4r directamente en Posit Cloud, ¡sin necesidad de instalar RStudio!
Empezando
Primeros pasos con las funciones generales
Las funciones generales facilitan la recuperación, el análisis y la visualización de los mapas de LCZ
Empezando
Descarga el mapa LCZ desde la plataforma Generador LCZ.
El Generador de Zonas Climáticas Locales (LCZ) es una aplicación web para crear mapas de Zonas Climáticas Locales (LCZ). Esta guía proporciona instrucciones paso a paso para generar un mapa LCZ para su ciudad utilizando el paquete LCZ4r.
Abrir tutorial
Introducción a las funciones locales.
Las funciones locales de LCZ4r ofrecen potentes herramientas para gestionar y analizar datos climáticos urbanos. Permiten el análisis de series temporales, la cartografía de anomalías térmicas, la interpolación espacial y mucho más.
Abrir tutorial
Análisis de series temporales.
La función lcz_ts() permite analizar datos de temperatura del aire asociados a las Zonas Climáticas Locales (LCZ) a lo largo del tiempo..
Abrir tutorial
Anomalías térmicas.
La anomalía térmica es una excelente manera de evaluar las diferencias de temperatura del aire dentro de las zonas urbanas.
Abrir tutorial
Análisis de la isla de calor urbana (ICU)
Esta guía muestra cómo usar la función lcz_uhi_intensity() para calcular y analizar la intensidad del efecto isla de calor urbano (UHI) utilizando clases LCZ.
Abrir tutorial
Interpolación de la temperatura del aire y las anomalías como fondo de la LCZ.
En esta guía, explicaremos cómo usar LCZ4r para interpolar la temperatura del aire y las anomalías térmicas, utilizando las funciones lcz_interp_map y lcz_anomaly_map.
Abrir tutorial
Evaluación de la interpolación basada en LCZ.
Aquí mostraremos cómo evaluar la interpolación basada en LCZ para datos de observación de baja densidad en Berlín.
Abrir tutorial
Modelado de la isla de calor urbana con temperaturas del aire obtenidas mediante crowdsourcing.
En esta guía, aplicaremos el modelo LCZ4r para simular el efecto de isla de calor urbana utilizando temperaturas del aire obtenidas mediante crowdsourcing en Berlín.
Abrir tutorial¿Tiene comentarios o sugerencias?
¿Tiene una idea para mejorar o detectó un error? ¡Nos encantaría saber de usted! Haga clic en el botón a continuación para crear una nueva edición (Github) y compartir sus comentarios o sugerencias directamente con nosotros.
Abrir incidencia en GitHub