Secao dedicada a modelagem epidemiologica com o climasus4r. Cada cartao cobre uma familia de desenhos analiticos — DLNM, carga atribuivel, case-crossover, series interrompidas, pooling multicidade, modelos espaciais, aprendizado de maquina e vulnerabilidade — sempre conectando a funcao de ajuste aos diagnosticos e visualizacoes correspondentes.
| Modelo | Funcoes | Foco |
|---|---|---|
| 1 | sus_mod_dlnm(), sus_mod_plot_dlnm() | Relacao exposicao-resposta com defasagem |
| 2 | sus_mod_af(), sus_mod_burden(), sus_mod_excess() | Fracao atribuivel, carga atribuivel e excesso de eventos |
| 3 | sus_mod_casecrossover(), sus_mod_its() | Case-crossover condicional e series interrompidas |
| 4 | sus_mod_pool(), sus_mod_metaregression() | Pooling multivariado e meta-regressao |
| 5 | sus_mod_ml(), sus_mod_plot_ml() | Machine learning e predicao |
| 6 | sus_mod_spatial_moran(), sus_mod_spatial_reg(), sus_mod_spatial_scan() | Autocorrelacao, regressao espacial e deteccao de clusters |
| 7 | sus_mod_spatial_bayes(), sus_mod_spacetime_bayes() | Modelos CAR/BYM e espaco-temporais bayesianos |
| 8 | sus_mod_vulnerability_index(), sus_mod_swot() | Indices de vulnerabilidade e analise SWOT |
DLNM
Modelos de Defasagem Distribuida Nao-Linear. Estime relacoes exposicao-resposta com estrutura de defasagem entre temperatura e desfechos de saude.
Ver Tutorial →Carga Atribuivel & Excesso
Calcule fracoes atribuiveis (AF), numero atribuivel (AN), excesso de mortalidade e carga de doenca imputavel a exposicao climatica.
Ver Tutorial →Case-Crossover & ITS
Controles de confundimento na serie temporal: delineamento case-crossover condicional e analise de series temporais interrompidas (ITS).
Ver Tutorial →Pooling & Meta-regressao
Combine resultados de multiplas cidades com pooling multivariado, explore heterogeneidade com meta-regressao e avalie robustez com analise de sensibilidade.
Ver Tutorial →Machine Learning
Aplique XGBoost e outros algoritmos de ML para previsao de desfechos de saude e identificacao de preditores climaticos e socioeconomicos.
Ver Tutorial →Modelagem Espacial
Autocorrelacao espacial (Moran), regressao espacial (SAR/CAR frequentista) e varredura espacial para deteccao de clusters de risco.
Ver Tutorial →Bayes Espacial & Espaco-temporal
Modelos BYM2/CAR bayesianos para suavizacao espacial de risco, modelos espaco-temporais e probabilidade de excedencia via CARBayes/INLA.
Ver Tutorial →Vulnerabilidade & SWOT
Construa indices de vulnerabilidade climatica (framework IPCC) integrando exposicao, sensibilidade e capacidade adaptativa, e sintetize com analise SWOT.
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